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【科研项目】麻省理工学院数理统计

2019年12月12 14:01  作者:  来源:  1120人浏览

麻省理工学院数理统计科研

MIT Mathematical Statistic Research

01学校简介

    麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology, MIT),创立于1861年,坐落于美国马萨诸塞州剑桥市(大波士顿地区),是世界著名私立研究型大学。作为世界顶尖名校,麻省理工学院 (MIT)尤其以自然及工程学享誉世界,位列2015-16年世界大学学术排名(ARWU)工程学世界第 1、计算机科学第2,与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。



02项目简介

科研导师:麻省理工学院商学院统计专业导师; 

科研地点:麻省理工学院校内; 

科研时间:寒假或者暑假每期时间长度3-4周;报名后1周安排面试,面试前辅导学生阅读1篇专业论 文。 

科研课题范例: 

Unfolding large-scale online collaborative human dynamics 

Calling patterns in human communication dynamics. 

具体课题依据学生的基础,导师面试后根据学生面试情况由美方项目组进行确定或调整。


03招募要求

面向对象:以欲申请美国名校数学、应用数学、计量统计、数据科学等相关专业的大学生、研究生,以及部分成绩优异的高中生; 

专业背景:数学、统计、数据科学等相关专业; 

软性背景:有一定的科研履历者优先;


04科研介绍

数理统计是数学的一个分支,分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础,研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料,进行整理、分组,编制次数分配表,绘制次数分配曲线,计算各种特征指标,以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上,根据样本资料归纳出的规律性,对总体进行推断和预测。当前,数理统计的应用范围愈来愈广泛,已渗透到许多科学领域,应用到国民经济各个部门,成为科学研究不可缺少的工具。


课题学习内容:

针对科研课题去利用数理方法实际解决问题:建立数学模型,收集整理数据,进行统计推断、预测和决策。

1. 模型的选择和建立

2. 数据的收集 – 抽样调查

3. 安排特定实验以收集数据

4. 数据整理-利用图表

5. 统计推断

6. 统计预测 – 随机变量

7. 统计决策-依据统计的数据制定行动方案


05科研收获

1. 浸入式的学术氛围,切身体会常春藤名校——通过参加紧张丰富的3-4 周科研,学生能亲身体会精英学生们在这样的学术氛围下如何完成自身成长; 

2. 极大拓宽学生视野,在世界一流的学术中心。处在这样一个学习氛围下,能够让学生拥有国际视野,了解到世界顶尖的学术研究课题和内容,从而对整个行业有更清晰的认知; 

3. 学生将有机会与顶尖教授、学者零距离交流,获取该产业第一手现实资料; 

4. 科研完成后,学生将会全面了解并体会到麻省理工的培养流程,并对专业有一个完整的认知,将 对学生今后的专业选择或者人生规划帮助良多; 

5. 提前感受并学习美式学术研究的方法和逻辑思维,为未来学习工作奠定基础。


06选拔流程

1. 提交报名表; 

2. 初审合格,签订协议,科研组择优面试; 

3. 面试通过后,发送录取确认书; 

4. 协调机票、接机、住宿; 

5. 赴美开始科研; 

6. 丰富的CV、PS履历;获得科研证书,表现优异者可获导师推荐信助力申请。


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