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【科研项目】麻省理⼯⾦融⼯程

2020年02月17 15:49  作者:  来源:  71人浏览

麻省理⼯⾦融⼯程科研

MIT Finance Enginerring Research

⼀、学校简介

⿇省理⼯学院(Massachusetts Institute of Technology, MIT),创⽴于1861年,坐落于美国马萨诸 塞州剑桥市(⼤波⼠顿地区),是世界著名私⽴研究型⼤学。作为世界顶尖⾼校,⿇省理⼯学院 (MIT)尤其以⾃然及⼯程学享誉世界,位列2015-16年世界⼤学学术排名(ARWU)⼯程学世界第 1、计算机科学第2,与斯坦福⼤学、加州⼤学伯克利分校⼀同被称为⼯程科技界的学术领袖。


⼆、项⽬简介

科研导师: ⿇省理⼯学院商学院⾦融⼯程专业教授; 

科研地点: ⿇省理⼯学院内; 

科研时间:寒假或者暑假每期时间长度3-4周;报名后1周安排⾯试,⾯试前辅导学⽣阅读1篇专业论 ⽂。


科研主题范例: 

1. Optimal Versus Naive Diversification: How Inefficient is the 1/N Portfolio Strategy?  

2. Growing semantic vines for robust asset allocation  


具体课题依据学⽣的基础,导师⾯试后根据学⽣⾯试情况由美⽅项⽬组进⾏确定或调整。


三、招募要求

⾯向对象: 以欲申请美国名校经济学、计量统计、数据科学、⾦融⼯程等相关专业的⼤学⽣、研究 ⽣,以及部分成绩优异的⾼中⽣; 

专业背景:经济、⾦融、数学、统计、数据科学等相关专业; 

软性背景:有⼀定的科研履历者优先;


四、科研介绍

⾦融⼯程是运⽤数学技术解决⾦融问题的⼀门学科。⾦融⼯程利⽤计算机科学、统计学、经济学和 应⽤数学领域的⼯具和知识来解决当前的⾦融问题,并设计新的和创新的⾦融产品。⾦融⼯程有时 被称为定量分析,常⽤于正规商业银⾏、投资银⾏、保险机构和对冲基⾦。 


课题内容: 

1.在⾦融学中,⼀资产组合的构建,以⼀种最佳的⽅式平衡风险和回报。 

2.投资组合开发中如何处理反映⾮常不寻常的、⾮经常性的市场状况的数据异常值。 

3.制度变迁的证据和或⽤于调整基准结果。

4.在⾦融资产配置中,最基本的步骤往往是利⽤⾦融资产的位置向量和分散矩阵的均值-⽅差优化问题。 

5.对异常值的敏感性以及应⽤到活跃资产分配应⽤。 

6.股票权重⽐例⼩于10%,α值更⾼协⽅差估计⽐均值。

7.识别⼤的⾼维数据集的离群值具有很⾼的性能。

8.使⽤最⼩⽣成树算法来替换缺失的藤蔓结构、公司、对冲基⾦和政府。


五、科研收获

1. 浸⼊式的学术氛围,切⾝体会常春藤名校——通过参加紧张丰富的3-4 周科研,学⽣能亲⾝体会 精英学⼦们在这样的学术氛围下如何完成⾃⾝成长; 

2. 极⼤拓宽学⽣视野,在世界⼀流的学术中⼼。处在这样⼀个学习氛围下,能够让学⽣拥有国际视 野,了解到世界顶尖的学术研究课题和内容,从⽽对整个⾏业有更清晰的认知; 

3. 学⽣将有机会与顶尖教授、学者零距离交流,获取该产业第⼀⼿现实资料; 

4. 科研完成后,学⽣将会全⾯了解并体会到⿇省理⼯的培养流程,并对专业有⼀个完整的认知,将 对学⽣今后的专业选择或者⼈⽣规划帮助良多; 

5. 提前感受并学习美式学术研究的⽅法和逻辑思维,为未来学习⼯作奠定基础。


六、选拔流程

1. 提交报名表; 

2. 初审合格,签订协议,科研组择优⾯试; 

3. ⾯试通过后,发送录取确认书; 

4. 协调机票、接机、住宿; 

5. 赴美开始科研; 

6. 丰富的CV、PS履历;获得科研证书,表现优异者可获导师推荐信助⼒申请。


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本文标签:麻省理工美国科研金融工程

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